Вы здесь

Электронная коммерция: как избавиться от фиктивных заказов в Google Analytics?

Отчеты электронной коммерции в Google Analytics – это главный инструмент для повышения доходности любого интернет-магазина. Однако, работая с интернет-магазинами мы постоянно сталкиваемся с ситуацией, кода данных в этих отчетах реально много, т.е. достаточно для формирования достоверных выводов, но точность представленных в этих отчетах данных низка. Низкая точность данных в отчетах Электронной Коммерции – это несоответствие реальной картине заказов магазина. Например, почти всегда в отчетах наших клиентов отражено вдвое и более раз меньше заказов, чем реально было получено, т.к. заказывали по телефону, e-mail, icq. Но если с подсчетом заказов, пришедших по телефону, можно бороться и есть готовые инструменты для этого, то с «фиктивными» заказами бороться сложнее.

Откуда берется фиктивный заказ и как он влияет на статистику магазина?

  • Пользователь кладет товары в корзину, чтобы сравнить их, отправляет заказ, но реально покупает только один товар. Пример в числах: пользователь выбирал кондиционеры по цене 30-50 т.р. за штуку, отправил заказ, после общения с менеджером магазина заказал 1 кондиционер и монтаж суммарно на 30т.р. В отчетах появился заказ на 150 т.р., т.к. этот пользователь отправил всю свою корзину, которую он использовал для подбора товаров и в рамках которой хотел получить консультацию у менеджера по телефону. Даже если в этом магазине регистрируется много заказов (более 2-х в день), статистика за месяц будет значительно искажена (поскольку «фиктивный» заказ будет привязан к какому-то одному источнику трафика) и выводы по итогам месяца могут быть сделаны неверные.
  • Пользователь указывает заказ на N товаров при отправке заказа, а реально заказывает M товаров. Частный случай описанного выше. Пример из жизни: в процессе заказа пользователь «не понял на какие кнопки жать» и отправил заказ на нужный ему товар, но не на 1 единицу товара, а на 2-3-5 единиц. Или пользователь отправил заказ, но позже отказался его получать, оплачивать. Или товар заказали, но в наличии его не оказалось. Вариаций - множество.

В итоге, мы получаем данные о заказах, имеющие очень мало общего с реальностью. Да, конечно, мы можем использовать данные о числе заказов, присваивая каждому полученному заказу реальную среднюю стоимость, известную по офф-лайновому учету заказов магазина, но это не позволит нам реально оптимизировать источники трафика, приносящие не просто заказы, а итоговые объемы продаж! Значит, необходимо корректировать информацию о фиктивных заказах в Google Analytics!

Как это сделать?

Всё очень просто технически и немного сложнее с точки зрения менеджмента магазина. Возможно, Вы этого и не знали, но технически изменить данные о транзакциях в Google Analytics очень просто – нужно создать на сайте скрипт, который будет формировать транзакцию с отрицательной или положительной стоимостью, корректирующей ту транзакцию, которую Вы сочли фиктивной. Совершается транзакция на корректирующую сумму с номером идентичным номеру «фиктивной» транзакции – вуа-ля, данные уточнены. А вот как реализовать запуск скрипта, определение «фиктивности» транзакции и оперативное реагирование на эти фиктивные транзакции или заказы с ошибочной стоимостью?

Делимся опытом!

  • Фиктивность заказа определяет менеджер, созванивающийся с клиентом. Как только беседа завершена и заказ оформлен менеджер должен уточнить статус этого заказа в "админке".
  • В этот момент в администраторской части магазина должен запуститься скрипт, который как раз и уточнит реальную стоимость транзакции.
  • Если технически всё реализовано верно – транзакция сохранится в отчетах Электронной Коммерции с исходным источником, с которого пришел покупатель и с реальной стоимостью заказа, которую указал менеджер!

Какие проблемы подстерегают интернет-магазин, так тщательно анализирующий свои транзакции по источникам?

  • Могут появляться транзакции со стоимостью, равной 0 или с отрицательным значением. Это следует иметь в виду при расчете эффективности отдельных источников. Чтобы таких транзакций не возникало - нужно корректно и продуманно наладить работу корретирующих скриптов.
  • Если менеджер магазина будет забывать поправить транзакции или будет делать это неправильно - точность данных у вас не повысится.

Сталкивались ли вы с такими проблемами в своем магазине? Поделитесь и вы своим опытом в комментариях!

Автор: 
Cтепан Семилетов, коммерческий директор, ArrowMedia

Облако Тегов

Adobe AdLens Adpro Xml Alytics ArrowMedia Arrowtracker CallTouch CTR Ecom Expo Etarget Facebook Finplace Google Google AdWords Google Analytics Google Merchant Center Google Tag Manager Google Website Optimizer HTTPS K50 KokocGroup Mail.ru Marin Software MegaIndex.tv RACE RIW 2013 RTB SEO Seonews Seopult.TV Think Auto with Google TV Universal Analytics usability Yadis YouTube Авто Автоматизация контекстных рекламных кампаний Аналитика Бегун Бизнес-завтрак Бизнес-процессы Вебвизор Вебинар Видео ДРР Динамический ремаркетинг Google Директ Дисклеймер Достижения Жизнь компании КMC Google Кейс Клуб Google для агентств Кол тач Конверсия Контекст Контекстная реклама Маrin Software Маркет Матрица рекламы Мероприятия Метрика Новинки Нововведение Нововведения Онлайн-семинар РБК РИФ+КИБ РСЯ Рейтинг Рекламная кампания Ремаркетинг Решения СallTracking СМИ Сан-Франциско Статистика Тест Электронная коммерция Эффективная рекламная кампания Эффективность Яндекс.Директ Яндекс.Метрика автомаркетолог автоматизация автоматизация контекстной рекламы аналитика мобильных приложений ассоциированные конверсии бизнес-семинар веб-аналитика выбор агентства выставка вэб аналитика главный офис графические объявлений данные для анализа интернет-магазин интернет-продвижение исследование история успеха кампании по конкурентам кейсы конкурс контекстно-медийная сеть контекстной-медийная сеть Google лидеры лизинг авто медицина мероприятие мобильная реклама мобильные приложения недвижимость недвижка обзор обзор книг обновления обучение отслеживание звонков ошибки партнер по обучению победа показатель отказа презентация привлечение клиентов продвижение в интернете продвижение интернет-магазина продвижение мобильного приложения результат результативная контекстная реклама реклама Google реклама в Гугл Эдвордс. реклама в Яндекс Директе рекомендации ремонт компьютеров ретаргетинг российская газета рынок недвижимости септики сертификация снизить стоимость привлечения сотрудничество социальные сети стоматология таргетированная реклама тренды туризм фишки контекстной рекламы школа стажеров экспертное мнение электронная торговля эффективная реклама яндекс яндекс.Маркет

Отзывы клиентов

Текст отзыва: 

Компания Gresso выражает благодарность компании ArrowMedia, в частности Петру Аброськину, за оказанные услуги по аудиту системы контекстной рекламы.

Gresso
Текст отзыва: 
Ввиду наличия значительных расхождений статистических данных в установленных ранее аналитических системах Google Analytics и Яндекс метрика на сайте perevedem.ru, было принято решение об удалении счетчиков и их последующей интеграции через систему Google Tag Manager.
ООО «Онлайн переводы»

Наши клиенты