Отчеты электронной коммерции в Google Analytics – это главный инструмент для повышения доходности любого интернет-магазина. Однако, работая с интернет-магазинами мы постоянно сталкиваемся с ситуацией, кода данных в этих отчетах реально много, т.е. достаточно для формирования достоверных выводов, но точность представленных в этих отчетах данных низка.

Низкая точность данных в отчетах Электронной Коммерции – это несоответствие реальной картине заказов магазина. Например, почти всегда в отчетах наших клиентов отражено вдвое и более раз меньше заказов, чем реально было получено, т.к. заказывали по телефону, e-mail, icq. Но если с подсчетом заказов, пришедших по телефону, можно бороться и есть готовые инструменты для этого, то с «фиктивными» заказами бороться сложнее.

Откуда берется фиктивный заказ и как он влияет на статистику магазина?

• Пользователь кладет товары в корзину, чтобы сравнить их, отправляет заказ, но реально покупает только один товар.
  Пример в числах: пользователь выбирал кондиционеры по цене 30-50 т.р. за штуку, отправил заказ, после общения с менеджером магазина заказал 1 кондиционер и монтаж суммарно на 30т.р.
  В отчетах появился заказ на 150 т.р., т.к. этот пользователь отправил всю свою корзину, которую он использовал для подбора товаров и в рамках которой хотел получить консультацию у менеджера по телефону.
  Даже если в этом магазине регистрируется много заказов (более 2-х в день), статистика за месяц будет значительно искажена (поскольку «фиктивный» заказ будет привязан к какому-то одному источнику трафика) и выводы по итогам месяца могут быть сделаны неверные.
• Пользователь указывает заказ на N товаров при отправке заказа, а реально заказывает M товаров.
  Частный случай описанного выше.
  Пример из жизни: в процессе заказа пользователь «не понял на какие кнопки жать» и отправил заказ на нужный ему товар, но не на 1 единицу товара, а на 2-3-5 единиц. Или пользователь отправил заказ, но позже отказался его получать, оплачивать. Или товар заказали, но в наличии его не оказалось. Вариаций – множество.

В итоге, мы получаем данные о заказах, имеющие очень мало общего с реальностью. Да, конечно, мы можем использовать данные о числе заказов, присваивая каждому полученному заказу реальную среднюю стоимость, известную по офф-лайновому учету заказов магазина, но это не позволит нам реально оптимизировать источники трафика, приносящие не просто заказы, а итоговые объемы продаж!

Значит, необходимо корректировать информацию о фиктивных заказах в Google Analytics!

Как это сделать?

Всё очень просто технически и немного сложнее с точки зрения менеджмента магазина.

Возможно, Вы этого и не знали, но технически изменить данные о транзакциях в Google Analytics очень просто – нужно создать на сайте скрипт, который будет формировать транзакцию с отрицательной или положительной стоимостью, корректирующей ту транзакцию, которую Вы сочли фиктивной.

Совершается транзакция на корректирующую сумму с номером идентичным номеру «фиктивной» транзакции – вуа-ля, данные уточнены.

А вот как реализовать запуск скрипта, определение «фиктивности» транзакции и оперативное реагирование на эти фиктивные транзакции или заказы с ошибочной стоимостью?

Делимся опытом!

• Фиктивность заказа определяет менеджер, созванивающийся с клиентом. Как только беседа завершена и заказ оформлен менеджер должен уточнить статус этого заказа в “админке”.
• В этот момент в администраторской части магазина должен запуститься скрипт, который как раз и уточнит реальную стоимость транзакции.
• Если технически всё реализовано верно – транзакция сохранится в отчетах Электронной Коммерции с исходным источником, с которого пришел покупатель и с реальной стоимостью заказа, которую указал менеджер!

Какие проблемы подстерегают интернет-магазин, так тщательно анализирующий свои транзакции по источникам?

• Могут появляться транзакции со стоимостью, равной 0 или с отрицательным значением. Это следует иметь в виду при расчете эффективности отдельных источников. Чтобы таких транзакций не возникало – нужно корректно и продуманно наладить работу корретирующих скриптов.
• Если менеджер магазина будет забывать поправить транзакции или будет делать это неправильно – точность данных у вас не повысится.

Сталкивались ли вы с такими проблемами в своем магазине? Поделитесь и вы своим опытом в комментариях!

Analytics, arrowtracker, TradeMetrics, интернет-магазинам, Конверсии, Электронная Торговля