Чтобы понять, какими возможностями обладает Аналитикс, и как рассчитываются показатели, давайте рассмотрим схему его работы.

Итак, мы успешно установили код Аналитикса на свой сайт. Каждый раз, когда пользователь заходит на страницу сайта, загружается код Аналитикса, который установлен на этой странице.

Важно! Устанавливать код отслеживания нужно на все страницы сайта. В противном случае Аналитикс просто не узнает, что человек просмотрел страницу.

Итак, каждый раз, когда загружается страница с кодом отслеживания, в Аналитикс поступает информация

• URL страницы
• URL страницы, с которой пользователь попал к нам на сайт
• IP-адрес (по которому определяется, в частности, география посетителя)
• Дата и время загрузки страницы
• и т. д. (всего около 30-ти параметров)

Всю эту информацию Аналитикс записывает на свой сервер в большую таблицу. Некоторые поля этой таблицы особенно интересны. Для упрощения рассмотрим их отдельно и запишем значения таблицы человеческим языком. Пусть за определенный период Аналитикс зафиксировал 15 просмотров страниц…

Эту таблицу с просмотрами страниц Аналитикс группирует двумя способами:

Во-первых, Аналитикс группирует просмотры страниц по посетителям.

Посетители группируются в соответствии с полем “Куки ID (или просто Имя)”. Куки – это небольшая порция текстовых данных, которые оставляются сервером в браузере пользователя.

Во-вторых, Аналитикс группирует просмотры страниц по посещениям.

Посещения (или визиты, сеансы) группируются в соответствии с полем “Время загрузки страницы” страницы. Если разница во времени между загрузками страниц меньше 30-ти минут,  страницы относятся к разным посещениям. В ходе посещения может быть просмотрена одна или несколько страниц.

Посещение – это единица взаимодействия пользователя с сайтом. Для каждого посетителя существуют одно или несколько посещений.

Теперь давайте  взглянем на базовые метрики Аналитикса

Метрика “Средняя длительность пребывания на сайте (или странице)”

Что показывает?

Пожалуй, самая понятная метрика. Говорит о том, как долго люди взаимодействуют с сайтом

Как рассчитывается?

Длительность пребывания на странице = (Время загрузки следующей страницы) – (Время загрузки страницы).

Длительность пребывания на сайте = (Время загрузки последней страницы посещения) – (Время загрузки последней страницы).

Обратим внимание на 2 особенности

• Длительность пребывания на последней странице посещения определить нельзя
• Для одностраничных посещений Длительность пребывания на сайте равно нулю, т.к. единственная страница посещения является одновременно первой и последней.

За что бороться?

Чем нам что-то интереснее, тем больше времени мы тратим на это. Поэтому метрика “Время пребывания на сайте” может служить показателем качества аудитории. Но здесь есть и исключения. Например, для сайта службы поддержки слишком высокое время пребывания на странице может быть индикатором того, что текст страницы непонятный, и нужно потратить много времени на его прочтение.

Метрика “Страниц/посещение”

Что показывает?

По этой метрике также можно судить о степени взаимодействия с сайтом. Метрика говорит о том, сколько в среднем просматривается страниц за посещение. Среднее значение зависит от назначения сайта и цели посещения. Чтобы заказать такси, нужно просто найти страницу с телефоном заказа. А чтобы выбрать мобильный телефон, нужно изучить больше информации (и, как следствие, просмотреть больше страниц).

Как рассчитывается?

Страниц/посещение = (Число просмотров страниц)/(Число посещений)

За что бороться?

Так же, как для “Времени пребывания на сайте”,  высокое значение этой метрики обычно свидетельствует о заинтересованности сайтом. Хотя и здесь (как, впрочем, и везде при проведении анализа) нужно быть аккуратным: возможно, пользователь просматривает много страниц, потому что не может найти нужную информацию (как вариант – тот же сайт службы поддержки).

Метрика “Показатель отказов”

Что показывает?

Эта метрика говорит нам о том, сколько людей “отказалось” от просмотра сайта. Люди заходят на сайт, им он не нравятся, они уходят. Чем больше таких людей, тем выше показатель отказов.

Основной гипотезой при анализе этой метрики можно считать следующую: «если человек ушел с сайта не кликнув ни одной ссылки – этот человек не станет клиентом/покупателем». Данную метрику можно использовать как одну из основных при анализе качества входящего трафика.

Как рассчитывается?

Показатель отказов = (Число посещений с просмотром одной страницы)/(Все посещения)*100%

За что бороться?

Всегда нужно стремиться уменьшать показатель отказов.

Исключения: одностраничные сайты, блоги, сайты с java-содержимым, выводвимым без перезагрузки страниц. В этих случаях не стоит ориентироваться на показатель отказов при анализе сайта и трафика.

Метрика “% Новые посещения”

Что показывает?

Эта метрика говорит о том, приходят ли на сайт новые люди (т.е. те, которые впервые попали на сайт). Чем более «свежая» аудитория у сайта, тем выше значение этой метрики.

Как рассчитывается?

(% новых посещений) = (Новые посещения)/(Все посещения)*100%

За что бороться?

Зависит от задачи. Например, для рекламы, задача которой привлекать новую аудиторию, нужно стремиться увеличивать значение этого показателя. Если среди площадок медиаплана окажутся  такие, для которых % новых посещений будет ниже, чем для других, то, возможно, следует отказаться от размещения на этой площадке.

Если вы хотите разобраться лучше в Google Analytics  – читайте наш блог. Если же нужна помощь – мы готовы помочь с Google Analytics.

Analytics, Google Analytics, Аналитикс, Метрики, Показатель отказов, счетчик